Lập trình viên nào cũng từng trải qua cảm giác “toát mồ hôi” khi code review xong rồi mà bug vẫn lọt. Tôi cũng vậy. Có những lần, cả team mất hàng giờ review từng dòng code, nhưng cuối cùng vẫn phải rollback vì lỗi logic bị bỏ sót. Đó chính là lý do tôi tò mò thử cho GitHub Copilot tham gia quá trình code review, để xem AI có thực sự gánh bớt nỗi lo này hay không.
Thay vì nói suông Copilot “thông minh thế nào”, tôi sẽ chia sẻ lại trải nghiệm thật: từ cách tôi setup, đến những bug Copilot bắt được, và cả những tình huống nó hoàn toàn bỏ lỡ. Bạn sẽ thấy rõ AI trong code review không phải phép màu, mà là một công cụ có giới hạn – nếu biết dùng đúng cách thì cực kỳ hữu ích, còn nếu kỳ vọng quá mức thì dễ thất vọng.
Trong bài viết này, tôi sẽ dẫn bạn đi qua hành trình thử Copilot làm reviewer cùng mình: lý do tôi quyết định thử, Copilot đã hoạt động ra sao, bài học rút ra, và cuối cùng là góc nhìn của tôi về việc liệu AI có thể trở thành một phần tất yếu của code review trong tương lai.
1. Tại sao tôi quyết định để Copilot tham gia Code Review?
Nếu bạn là một developer, chắc hẳn đã ít nhất một lần trải qua cảm giác “review xong xuôi, merge code rồi nhưng bug vẫn xuất hiện”. Tôi cũng không ngoại lệ. Thậm chí có những lần, tôi và đồng đội review tới 2–3 vòng mà vẫn để lọt những lỗi tưởng như rất cơ bản. Điều đó khiến tôi luôn trăn trở: liệu có cách nào giảm tải cho quá trình review mà vẫn giữ chất lượng code?
Chính lúc đó, tôi nhớ tới GitHub Copilot – công cụ AI mà tôi vốn đã dùng để hỗ trợ viết code. Nhưng thay vì chỉ dùng Copilot để gợi ý code, tôi muốn thử một vai trò khác: để nó trở thành “trợ lý reviewer”.
Một số lý do thúc đẩy tôi đưa Copilot vào code review:
- Tốc độ: Copilot có thể đọc và gợi ý trên hàng trăm dòng code gần như ngay lập tức.
- Bắt lỗi vặt: Những bug nhỏ như quên null-check, đặt sai điều kiện if, hay viết thiếu return… thường dễ bị người review bỏ sót.
- Khách quan: Dù Copilot không hoàn hảo, nhưng đôi khi một “con mắt khác” – kể cả là AI – cũng hữu ích để nhìn ra những điều mình quen mắt mà bỏ qua.
Tôi không kỳ vọng Copilot sẽ thay thế con người, nhưng tôi kỳ vọng nó sẽ giống như một đồng đội mới: im lặng, kiên nhẫn, sẵn sàng chỉ ra những lỗi cơ bản để tôi tập trung vào phần quan trọng hơn – logic nghiệp vụ và kiến trúc tổng thể.
2. Copilot tham gia code review ra sao? Đây là trải nghiệm thật của tôi
Khi lần đầu để Copilot tham gia vào quá trình code review, tôi có một chút hồi hộp xen lẫn tò mò. Thay vì phải đọc từng dòng code của đồng nghiệp, tôi để Copilot phân tích trước và highlight những đoạn có khả năng gây bug hoặc chưa tối ưu. Điều thú vị là chỉ trong vài giây, nó gợi ý ngay những vấn đề mà bình thường tôi có thể bỏ sót, ví dụ: biến chưa được khởi tạo, điều kiện lặp có thể gây vô hạn, hay chỗ query có nguy cơ làm chậm hệ thống.
Tôi cảm giác như có thêm một “cặp mắt thứ hai” soi code cùng mình. Copilot không chỉ tìm lỗi nhỏ nhặt mà còn đề xuất cách viết lại để ngắn gọn và dễ đọc hơn. Đôi khi tôi thấy nó còn khá “cứng nhắc” – ví dụ nó gợi ý đổi toàn bộ sang một cú pháp mới trong khi nhóm tôi đã thống nhất coding style khác. Nhưng chính điểm đó lại khiến tôi suy nghĩ: “À, hóa ra mình cần giữ kỷ luật trong team, chứ không chỉ chạy theo AI.”
Trải nghiệm rõ nhất của tôi là với một function xử lý dữ liệu dài hơn 100 dòng. Bình thường tôi sẽ mất ít nhất 15–20 phút để đọc qua, nhưng Copilot chỉ mất vài giây để chỉ ra đoạn logic có thể lặp code và đề xuất tách ra thành một helper method. Tôi kiểm tra lại, và đúng thật – nếu không có nó, chắc tôi cũng bỏ qua chi tiết này.
Sau vài lần thử, tôi nhận ra Copilot không thay thế tôi trong vai trò reviewer, nhưng nó giống như một trợ lý tăng tốc. Trong trải nghiệm thực tế với AI code review bằng GitHub Copilot, tôi tiết kiệm được đáng kể thời gian soi bug nhỏ và dành nhiều hơn cho kiến trúc, business logic. Dù vậy, tôi vẫn giữ thói quen double-check trước khi merge code, bởi lẽ đôi khi AI có thể bỏ sót những bug liên quan đến ngữ cảnh mà chỉ con người mới hiểu. Thực tế, một khảo sát của GitHub năm 2023 cũng chỉ ra rằng 85% lập trình viên coi Copilot là công cụ hỗ trợ quá trình sáng tạo ban đầu, nhưng vẫn cần quá trình review truyền thống để đảm bảo chất lượng cuối cùng.
3. Những bug Copilot bỏ lỡ và bài học tôi rút ra để dùng AI code review hiệu quả
Dù Copilot giúp tôi tiết kiệm nhiều thời gian, nhưng không ít lần tôi nhận ra nó vẫn bỏ sót những lỗi quan trọng. Một ví dụ rõ ràng là khi tôi review một đoạn code xử lý ngày giờ trong Java Spring Boot: Copilot không cảnh báo gì, nhưng khi chạy thử, tôi phát hiện logic bị sai do chênh lệch múi giờ. Đây là kiểu bug liên quan đến business logic mà AI chưa thể hiểu hết, bởi nó cần kiến thức đặc thù của dự án và bối cảnh thực tế.
Một lần khác, Copilot gợi ý refactor một đoạn code SQL cho gọn hơn, nhưng lại bỏ qua việc chỉ số index chưa được tạo. Nếu merge vội, chắc chắn hệ thống sẽ gặp vấn đề về hiệu năng khi dữ liệu lớn dần lên. Từ đó tôi nhận ra: Copilot giỏi ở việc phát hiện lỗi cú pháp, cảnh báo code smell, hoặc gợi ý cách viết sạch hơn, nhưng rất dễ bỏ sót bug liên quan đến domain và kiến trúc hệ thống.
Sau vài trải nghiệm như vậy, tôi rút ra một số bài học để dùng AI code review hiệu quả hơn:
- Luôn xem Copilot như trợ lý, không phải người thay thế. Nó giỏi soi lỗi nhỏ, nhưng bạn mới là người hiểu bối cảnh và quyết định cuối cùng.
- Kết hợp AI với checklist review cá nhân. Ví dụ: tôi vẫn giữ thói quen kiểm tra logic nghiệp vụ, security, và hiệu năng – những mảng Copilot thường không “nhìn thấy”.
- Đặt Copilot vào vai trò tăng tốc, không phải ra quyết định. Nhờ nó, tôi rảnh tay hơn để tập trung vào phần quan trọng: kiến trúc, teamwork, và tiêu chuẩn coding style.
- Ghi chú lại bug mà Copilot hay bỏ sót. Điều này giúp tôi định hình rõ giới hạn của AI, đồng thời huấn luyện bản thân có “trực giác lập trình” tốt hơn.
Với cách kết hợp đó, tôi thấy Copilot trở thành một bộ lọc đầu tiên khá tốt, còn tôi đóng vai trò là reviewer cuối cùng. Khi cả hai phối hợp đúng cách, chất lượng code tăng lên rõ rệt mà không làm mất đi yếu tố con người.
4. Liệu tương lai Code Review có chỗ cho AI? Đây là cách tôi nhìn nhận
Sau vài tuần trải nghiệm để Copilot tham gia code review, tôi tin rằng AI chắc chắn sẽ có chỗ đứng trong tương lai của quá trình này, nhưng không phải theo cách “thay thế con người”. Thực tế, tôi thấy AI giống như một lớp “bảo hiểm chất lượng” ban đầu: nó rà soát nhanh các lỗi nhỏ, giúp reviewer tiết kiệm sức lực cho phần khó hơn.
Nếu nhìn rộng hơn, tôi tin AI sẽ ngày càng thông minh và hiểu ngữ cảnh nhiều hơn. Có thể vài năm nữa, Copilot hoặc các công cụ tương tự sẽ không chỉ phát hiện bug cú pháp, mà còn “học” được coding style riêng của từng team, hoặc nhận diện rủi ro bảo mật, performance ngay trong pull request. Điều này sẽ làm quy trình review code nhanh hơn, ít căng thẳng hơn.
Nhưng theo tôi, AI không thể thay thế yếu tố con người. Code review không chỉ là tìm bug, mà còn là quá trình chia sẻ kiến thức, truyền đạt kinh nghiệm, và thảo luận về hướng đi lâu dài của dự án. Đây là những giá trị mà AI khó lòng đảm nhận. Một câu hỏi “Tại sao lại chọn cách này?” giữa hai lập trình viên thường đem lại nhiều insight hơn là một gợi ý tự động từ AI. Vì vậy, tôi nghĩ tương lai sẽ là sự kết hợp hài hòa giữa AI và con người:
- AI đóng vai trò “bộ lọc sơ cấp” để loại bỏ lỗi vặt.
- Con người tập trung vào kiến trúc, business logic và định hình văn hóa code.
Và quan trọng nhất, AI chỉ phát huy hiệu quả khi chúng ta biết chủ động kiểm soát và tận dụng nó đúng cách, thay vì để nó quyết định hộ mình.
Dù vậy, trải nghiệm với Copilot không chỉ dừng lại ở code review. Có lúc tôi thấy nó hiểu nhầm ý khi trao đổi, khiến tôi phải tìm cách xử lý khéo léo để không mất thời gian. Đó lại mở ra một câu chuyện khác – cách tôi học được mẹo để làm việc hiệu quả hơn với AI ngay trong quá trình code.
![[DN5SAO] Tập Huấn Sinh Viên Thực Tập](https://eduz.vn/datafiles/8/2024-06/thumbs-chuong-trinh-tap-huan-17192904622640.png)
.png)
![[Pre-Ket] English Bridging Course](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-12/thumbs-tieng-anh-pre-ket-17016625402127.png)
![[Trải nghiệm] Lớp học Mầm non](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-11/thumbs-Xuong-sang-tao-16995224364239.png)
![[IE01] IELTS Foundation](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-IELTS-Foundation-16983332898951.jpg)
![[EP04] Starters Special Englsh](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-ep04-starters-special-englih-16978616146081.png)
![[Trải nghiệm] Ôn tập Tuần - Toán lớp 3 (Sách CTST)](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-07/thumbs-Toan-3-logo-16888049182155.png){kind=logo}
![[EP03] Pre-Starters English](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-06/thumbs-LOP-TIENG-ANH-NEN-TANG-EP03-1-16877523348263.png)
![[SP03] Flyers Special English](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-10-16978616717569.png)
![[Trải nghiệm] Early Childhood English](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-early-childhood-english-sample-16978612137109.png)
![[Trải nghiệm] Flyers Special English](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-flyers-special-english-sample-16978611197822.png)
![[Trải nghiệm] IELTS Foundation](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-06/thumbs-FOUNDATION-16820880185427.png)
![[Trải nghiệm] Starters Special English](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-Starters-special-english-sample-16978609846972.png)
![[Trải nghiệm] Foundation English](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-foundation-english-sample-16978611717701.png)
![[Trải nghiệm] Vẽ Màu nước Mầm Non](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-ve-mam-non-16978613446713.png)
![[Trải nghiệm] Lập trình Sáng tạo (Scratch JR)](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-06/thumbs-MON-HOC-2022-1-png-16572787941934.png)
![[Trải nghiệm] Movers Special English](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-Movers-special-english-sample-16978610829297.png)
![[EP02] Foundation English](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-03/thumbs-Asset-32x-16781852553762.png)
![[Trải nghiệm] Doodle - Nguệch ngoạc vẽ thế giới](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-doodle-nguech-ngoac-ve-ca-tg-16978612718892.png)
![[SP02] Movers Special English](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-movers-special-english-16978616885043.png)
![[SP01] Starters Special Englsh](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-sp01-starters-special-english-16978615673911.png)
![[EP01] Early Childhood English](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-ep01-early-childhood-english-16978614739394.png)
