
Trong kỷ nguyên AI, việc tận dụng công nghệ để học tập không còn xa lạ, nhưng điều quan trọng là làm sao chúng ta áp dụng được một cách thực tế và hiệu quả. Khi mình lần đầu thử tạo flashcard bằng NotebookLM, ấn tượng lớn nhất là tốc độ, chỉ vài phút từ một bài viết dài, mình đã có bộ flashcard đầy đủ ý chính. Trải nghiệm này giúp mình thấy rõ lợi ích: thay vì mất hàng giờ lọc ý và ghi chép như lúc trước, giờ đây mình có thể dành thời gian cho việc ôn tập và kết nối kiến thức.
1. Vì sao flashcard là công cụ học tập hiệu quả?

Trong nhiều năm nghiên cứu và làm việc, tôi nhận ra một điều đơn giản: những kiến thức quan trọng thường không bị “quên ngay lập tức”, mà dần phai nhạt nếu không được ôn tập đúng cách. Đây là lý do flashcard dần trở thành một trong những công cụ học tập phổ biến nhất.
Flashcard hoạt động dựa trên nguyên lý "gợi nhớ chủ động" và "lặp lại ngắt quãng". Thay vì đọc lại toàn bộ tài liệu, người học “buộc” phải nhớ câu trả lời từ gợi ý ngắn gọn trên flashcard. Chính cơ chế này giúp não bộ củng cố trí nhớ mạnh mẽ hơn. Nhiều nghiên cứu giáo dục đã chứng minh rằng học bằng flashcard giúp tăng hiệu quả ghi nhớ từ 30–50% so với cách đọc ghi chú truyền thống.
Từ trải nghiệm cá nhân, khi ôn thi một môn học khó, mình từng dành hàng giờ ghi chép và lặp lại trong vở, nhưng kết quả vẫn dễ quên. Chỉ đến khi chuyển sang flashcard – với mỗi khái niệm được tách thành câu hỏi và trả lời – mình mới thấy rõ sự khác biệt. Việc học trở nên nhẹ nhàng, đơn giản hơn, và quan trọng là bản thân có thể ôn tập nhanh mọi lúc, mọi nơi.
Flashcard không chỉ hữu ích trong học thuật mà còn hiệu quả trong công việc, như học thuật ngữ chuyên ngành, ghi nhớ quy trình hay chuẩn bị thuyết trình. Với sự hỗ trợ từ công nghệ như NotebookLM, quá trình tạo flashcard giờ đây nhanh chóng và thông minh hơn, mở ra cơ hội học tập hiệu quả ngay cả trong môi trường nhiều áp lực thời gian.
2. NotebookLM hỗ trợ tạo flashcard tự động như thế nào

Điều khiến tôi ấn tượng nhất khi bắt đầu sử dụng NotebookLM chính là khả năng biến những đoạn văn bản dài thành bộ câu hỏi – đáp dạng flashcard chỉ trong vài phút. Trước đây, tôi thường phải tự đọc lại tài liệu, lựa chọn ý chính rồi viết thủ công vào từng thẻ ghi nhớ. Điều này vừa tốn thời gian, vừa có thể bỏ sót vài thông tin quan trọng.
Nhưng với NotebookLM đem đến sự khác biệt, quy trình này được tự động hóa nhờ AI phân tích ngữ nghĩa và bối cảnh của tài liệu. Khi tôi tải một chương sách hoặc một báo cáo nghiên cứu vào sổ tay, công cụ sẽ ngay lập tức đề xuất các câu hỏi trọng tâm cùng phần trả lời súc tích. Điều này giúp tôi có ngay một bộ flashcard sẵn sàng cho việc ôn tập.
Một điểm tôi đánh giá cao là NotebookLM không chỉ dừng ở việc “cắt – dán” thông tin, mà còn biết cách đặt câu hỏi gợi mở, khuyến khích tôi phải thực sự suy nghĩ và vận dụng kiến thức thay vì chỉ học thuộc lòng. Trong quá trình thử nghiệm, tôi đã dùng tính năng này cho một bài viết dài hơn 20 trang về trí tuệ nhân tạo trong giáo dục. Chỉ sau vài phút, tôi đã có trong tay gần 50 flashcard với chất lượng tương đối tốt, đủ để phục vụ cho các buổi thảo luận nhóm.
Nhờ đó, NotebookLM trở thành một công cụ không chỉ hỗ trợ học tập mà còn tái định hình cách chúng ta tiếp cận thông tin: từ việc đọc thụ động sang học tập chủ động, nhấn mạnh vào khả năng ghi nhớ và vận dụng.
3. Các bước thực hành tạo flashcard tự động với NotebookLM

Trong quá trình học tập, tôi đã nhiều lần thử tạo flashcard bằng NotebookLM để ôn lại kiến thức phức tạp, như tài liệu nghiên cứu AI hoặc giáo trình IT. Sau đây tôi sẽ chia sẻ cho các bạn 4 bước để sử dụng NotebookLM tạo flashcard một cách hiệu quả nhất:
Bước 1 – Chuẩn bị tài liệu
Trước tiên, tôi chọn những tài liệu quan trọng cần ghi nhớ, có thể là một chương sách, một bài báo khoa học hoặc thậm chí là ghi chú bài giảng. Việc lựa chọn tài liệu “đúng và đủ” ngay từ đầu giúp bộ flashcard tập trung vào trọng tâm, tránh lan man.
Bước 2 – Tải lên NotebookLM
Tôi đưa tài liệu vào sổ tay NotebookLM. Công cụ sẽ tự động phân tích nội dung, nhận diện các ý chính và mối liên hệ quan trọng. Trong lần đầu sử dụng, tôi khá ngạc nhiên khi một báo cáo dài 15 trang được “xử lý” chỉ trong vài chục giây.
Bước 3 – Sinh flashcard tự động
Từ dữ liệu đã phân tích, NotebookLM tạo ra các flashcard gồm câu hỏi và câu trả lời ngắn gọn. Điểm tôi đánh giá cao là các câu hỏi thường đi thẳng vào khái niệm cốt lõi, đôi khi còn có tính gợi mở để buộc tôi phải suy nghĩ, thay vì chỉ đọc lướt câu trả lời.
Bước 4 – Tùy chỉnh & luyện tập
Tôi luôn xem lại bộ flashcard được gợi ý, sau đó chỉnh sửa một số câu hỏi để phù hợp với phong cách học của mình. Cuối cùng, tôi dùng chúng để luyện tập theo phương pháp "ghi nhớ lặp lại", giúp kiến thức in sâu vào trí nhớ lâu dài.
Nhờ cách tiếp cận này, tôi vừa tiết kiệm thời gian, vừa nâng cao hiệu quả học tập. NotebookLM không thể thay thế hoàn toàn việc tư duy của con người, nhưng nó đóng vai trò như một trợ lý, giúp tôi học chủ động và khoa học hơn.
4. Mẹo tối ưu hóa và tránh lệ thuộc vào AI

Khi tôi bắt đầu sử dụng NotebookLM để tạo flashcard, cảm giác thật sự rất “tiện lợi” – chỉ vài phút đã có sẵn cả chục câu hỏi. Tuy nhiên, tôi cũng nhận ra một cái bẫy tiềm ẩn: nếu phụ thuộc hoàn toàn vào AI, việc học sẽ trở nên thụ động, giống như chỉ đọc lại câu trả lời thay vì tự tư duy. Để tận dụng NotebookLM mà vẫn giữ tính chủ động, tôi áp dụng một số nguyên tắc sau:
1. Luôn kiểm tra và chỉnh sửa flashcard
AI có thể bỏ sót hoặc diễn đạt chưa phù hợp với cách hiểu của bạn. Tôi thường xem lại từng flashcard, thêm ví dụ hoặc chỉnh câu hỏi để gắn liền với trải nghiệm cá nhân. Điều này giúp kiến thức trở nên “gần gũi” và dễ nhớ hơn.
2. Kết hợp AI với tư duy phản biện
Thay vì chấp nhận ngay câu trả lời mà NotebookLM đưa ra, tôi thường tự thử đưa ra câu trả lời trước, sau đó so sánh với flashcard. Cách này giúp tôi có thể tự suy nghĩ đưa ra ý tưởng cua bản thân, đồng thời giúp phát hiện lỗ hổng trong hiểu biết.
3. Sử dụng flashcard như công cụ bổ trợ, không phải thay thế
Flashcard tự động rất hữu ích, nhưng chúng ta chỉ nên coi chúng là “công cụ tăng tốc”. Việc đọc sâu, ghi chú thủ công và tự đặt câu hỏi vẫn giữ vai trò quan trọng để kiến thức được ghi nhớ thực sự.