
Sau khi đã nắm vững cách "hỏi" và "đọc" câu trả lời, đây là lúc chúng ta bước vào một trong những kỹ năng mạnh mẽ nhất của Perplexity AI: sử dụng các câu hỏi tiếp theo (Follow-up Questions).Nhiều người dùng mới thường bỏ qua tính năng này, nhưng với tôi, nó chính là thứ biến Perplexity AI từ một công cụ tìm kiếm "một lần" thành một "trợ lý nghiên cứu" có khả năng trò chuyện và tư duy logic. Bài học này sẽ giúp bạn làm chủ kỹ năng đó, biến những câu hỏi ban đầu thành một hành trình khám phá thông tin sâu rộng và có hệ thống.
Bài học 1: Tận dụng những câu hỏi gợi ý – Lộ trình của một chuyên gia

Sau mỗi câu trả lời, Perplexity AI thường gợi ý một vài câu hỏi liên quan. Hãy coi chúng là những mũi tên chỉ đường. Chúng được tạo ra dựa trên ngữ cảnh của bạn, giúp bạn đào sâu vào các khía cạnh mà có thể bạn chưa nghĩ tới.
Bí quyết của tôi: Tôi không bao giờ bỏ qua các câu hỏi gợi ý này. Tôi xem chúng như một "menu" để chọn lựa. Ví dụ:
Câu hỏi ban đầu của tôi: "Lợi ích của việc chạy bộ là gì?"
Perplexity AI gợi ý: "Chạy bộ có giúp giảm cân không?", "Tần suất chạy bộ bao nhiêu là hợp lý?", "Những lưu ý cho người mới bắt đầu?"
Phân tích của tôi: Thường thì, tôi sẽ nhấp vào câu hỏi "Chạy bộ có giúp giảm cân không?". Sau đó, Perplexity sẽ đưa ra một câu trả lời mới, và lại gợi ý những câu hỏi khác như "Cách chạy bộ để đốt mỡ hiệu quả?" hoặc "Chế độ ăn uống khi chạy bộ là gì?".
Bạn thấy không? Từ một câu hỏi đơn giản, chúng ta đã đi sâu vào một chủ đề cụ thể và nhận được những lời khuyên thiết thực. Đây là cách tôi tiết kiệm rất nhiều thời gian so với việc phải tự tìm kiếm và suy nghĩ từng câu hỏi.
Bài học 2: Tự tạo "Follow-up" của riêng bạn – Nâng cấp tư duy

Đôi khi, các câu hỏi gợi ý không hoàn toàn đúng với ý của bạn. Đó là lúc bạn cần tự tạo "Follow-up" của riêng mình. Đây là lúc bạn thể hiện sự chủ động và tư duy phản biện.
Cách làm của tôi: Tôi sẽ chỉ vào một phần cụ thể trong câu trả lời trước đó và yêu cầu Perplexity AI đào sâu hơn.
Ví dụ: Giả sử Perplexity AI trả lời về lợi ích chạy bộ lên hệ tim mạch. Tôi sẽ viết "Follow-up" của riêng mình: "Phân tích sâu hơn về những tác động tích cực của chạy bộ lên hệ tim mạch, trích dẫn các nghiên cứu khoa học cụ thể."
Lợi ích: Bằng cách này, tôi đã hướng dẫn AI tìm kiếm thông tin chuyên sâu hơn, thay vì chỉ là những kiến thức phổ thông.
Bài học 3: Kỹ thuật phân nhánh – Khám phá không giới hạn

Đây là kỹ thuật nâng cao mà tôi đã sử dụng để khám phá toàn bộ một chủ đề phức tạp. Hãy tưởng tượng bạn đang vẽ một sơ đồ tư duy.
Cách làm của tôi:
Bắt đầu từ một câu hỏi gốc. Ví dụ: "Các lựa chọn đầu tư cá nhân hiệu quả năm 2024."
Đọc câu trả lời và tạo các "nhánh" riêng. Perplexity AI có thể đưa ra các lựa chọn như "cổ phiếu" và "bất động sản".
Đào sâu từng nhánh một.
Nhánh 1 (Cổ phiếu): Tôi sẽ nhấp vào câu hỏi gợi ý "Cổ phiếu ngành công nghệ có tiềm năng không?". Sau đó, tôi sẽ tiếp tục hỏi: "Những công ty công nghệ nào đáng đầu tư?".
Nhánh 2 (Bất động sản): Tôi sẽ quay lại câu trả lời ban đầu, và nhấp vào câu hỏi gợi ý về bất động sản: "Thị trường bất động sản nghỉ dưỡng có hấp dẫn không?". Sau đó, tôi có thể hỏi tiếp: "Nên đầu tư vào bất động sản ở đâu ở Việt Nam?".
Bạn thấy không? Kỹ thuật này giúp tôi khám phá mọi khía cạnh của một chủ đề mà không bị rối loạn.
Trở thành một chuyên gia đào sâu thông tin
Việc sử dụng các câu hỏi "Follow-up" một cách thông minh chính là kỹ năng biến bạn từ một người dùng thụ động thành một chuyên gia đào sâu thông tin.
Hãy bắt đầu thực hành ngay hôm nay. Hãy thử các câu hỏi gợi ý, tự tạo "Follow-up" của riêng bạn và áp dụng kỹ thuật phân nhánh. Tôi tin rằng bạn sẽ sớm làm chủ Perplexity AI và biến nó thành một công cụ không thể thiếu trong cuộc sống của mình.