Một trong những thách thức lớn nhất của việc ăn uống lành mạnh là tìm được một chế độ phù hợp. Hầu hết các chế độ ăn đều là "một kích cỡ cho tất cả", nhưng cơ thể và mục tiêu của mỗi người là khác nhau. Tôi đã từng lúng túng giữa vô vàn lời khuyên dinh dưỡng, cho đến khi tôi nhận ra mình có thể sử dụng NotebookLM để tạo ra một chế độ ăn hoàn toàn cá nhân hóa, dựa trên dữ liệu khoa học và tình trạng sức khỏe của chính mình. Bài học này sẽ chia sẻ với bạn cách tôi đã thực hiện điều đó, biến một công cụ AI thành một chuyên gia dinh dưỡng riêng.
Bài học 1: Thu thập nguồn kiến thức đáng tin cậy
Để xây dựng một chế độ ăn uống khoa học, bạn cần phải có kiến thức nền tảng vững chắc. Sẽ là sai lầm nếu bạn chỉ dựa vào những bài viết trên mạng xã hội.
Cách làm của tôi:
Tôi bắt đầu bằng cách tìm kiếm và tải xuống các tài liệu dinh dưỡng từ các nguồn uy tín. Đó có thể là các báo cáo của Tổ chức Y tế Thế giới (WHO), các bài nghiên cứu từ các tạp chí y khoa, hoặc các sách chuyên ngành về dinh dưỡng.
Tôi luôn ưu tiên các tài liệu có số liệu, trích dẫn rõ ràng, và được viết bởi các chuyên gia dinh dưỡng có bằng cấp. Tôi lưu tất cả chúng vào một thư mục trên Google Drive và tải lên NotebookLM.
Lưu ý: Mục đích của việc này là để NotebookLM có một kho dữ liệu "sạch" và chính xác. Đây là bước quan trọng nhất để đảm bảo kết quả cuối cùng của bạn là đáng tin cậy.
Bài học 2: Phân tích nhu cầu cá nhân của bạn
Một chế độ ăn uống chỉ có hiệu quả khi nó phù hợp với cá nhân bạn. Vì vậy, tôi đã cung cấp cho NotebookLM tất cả các thông tin về bản thân mình.
Cách làm của tôi:
Tôi tạo một file văn bản đơn giản (có thể là file Google Docs) và nhập vào tất cả các thông tin cá nhân.
Ví dụ:
- Mục tiêu: Giảm cân (mục tiêu 5kg trong 2 tháng).
- Chỉ số cơ thể: Cao 1m70, nặng 75kg, chỉ số BMR khoảng 1700 kcal.
- Tình trạng sức khỏe: Tiền sử dị ứng với hải sản, không có bệnh nền.
- Sở thích: Thích ăn rau củ, không thích ăn thịt đỏ.
- Tôi tải file này vào cùng Notebook với các tài liệu khoa học ở trên.
Bí quyết: Càng chi tiết, NotebookLM càng hiểu rõ bạn. Hãy thêm cả sở thích, thói quen sinh hoạt (tập gym, chạy bộ...), và thời gian rảnh của bạn.
Bài học 3: Tạo kế hoạch dinh dưỡng cá nhân hóa
Đây là lúc chúng ta kết hợp kiến thức khoa học và dữ liệu cá nhân. Tôi sử dụng tính năng Q&A để yêu cầu NotebookLM tạo ra một kế hoạch hành động.
Cách làm của tôi:
- Yêu cầu chiến lược: Tôi sẽ hỏi NotebookLM một câu hỏi tổng hợp: "Dựa trên các tài liệu dinh dưỡng và thông tin cá nhân của tôi (mục tiêu, chỉ số, dị ứng), hãy đề xuất một chế độ ăn kiêng cá nhân hóa. Chế độ ăn nên bao gồm lượng calo phù hợp, đủ protein và không chứa hải sản."
- Tạo thực đơn mẫu: Tôi sẽ tiếp tục đi sâu hơn: "Dựa trên chế độ ăn đó, hãy tạo một thực đơn mẫu 7 ngày với các món ăn dễ làm và giàu dinh dưỡng. Chú trọng vào các món có nhiều rau củ."
- Hỏi về thực phẩm thay thế: Khi cần thay đổi, tôi sẽ hỏi: "Dựa trên các tài liệu đã tải lên, tôi có thể thay thế ức gà bằng loại thực phẩm nào khác để đảm bảo đủ protein?".
Lợi ích: NotebookLM sẽ không đưa ra một câu trả lời chung chung. Nó sẽ tổng hợp dữ liệu từ cả tài liệu khoa học lẫn file thông tin cá nhân của bạn để tạo ra một kế hoạch duy nhất, phù hợp với chính bạn.
Ăn uống thông minh, sống khỏe mạnh
Sử dụng NotebookLM để xây dựng chế độ ăn uống đã giúp tôi chủ động hơn trong việc chăm sóc sức khỏe. Nó biến quá trình này từ một cuộc chiến căng thẳng thành một trải nghiệm khám phá thú vị, dựa trên dữ liệu.
Hãy bắt đầu ngay hôm nay. Hãy tạo một Notebook mới và tải lên các tài liệu dinh dưỡng đầu tiên của bạn. Tôi tin rằng bạn sẽ bất ngờ trước những giá trị mà nó mang lại.
![[DN5SAO] Tập Huấn Sinh Viên Thực Tập](https://eduz.vn/datafiles/8/2024-06/thumbs-chuong-trinh-tap-huan-17192904622640.png)
.png)
![[Pre-Ket] English Bridging Course](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-12/thumbs-tieng-anh-pre-ket-17016625402127.png)
![[Trải nghiệm] Lớp học Mầm non](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-11/thumbs-Xuong-sang-tao-16995224364239.png)
![[IE01] IELTS Foundation](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-IELTS-Foundation-16983332898951.jpg)
![[EP04] Starters Special Englsh](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-ep04-starters-special-englih-16978616146081.png)
![[Trải nghiệm] Ôn tập Tuần - Toán lớp 3 (Sách CTST)](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-07/thumbs-Toan-3-logo-16888049182155.png){kind=logo}
![[EP03] Pre-Starters English](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-06/thumbs-LOP-TIENG-ANH-NEN-TANG-EP03-1-16877523348263.png)
![[SP03] Flyers Special English](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-10-16978616717569.png)
![[Trải nghiệm] Early Childhood English](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-early-childhood-english-sample-16978612137109.png)
![[Trải nghiệm] Flyers Special English](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-flyers-special-english-sample-16978611197822.png)
![[Trải nghiệm] IELTS Foundation](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-06/thumbs-FOUNDATION-16820880185427.png)
![[Trải nghiệm] Starters Special English](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-Starters-special-english-sample-16978609846972.png)
![[Trải nghiệm] Foundation English](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-foundation-english-sample-16978611717701.png)
![[Trải nghiệm] Vẽ Màu nước Mầm Non](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-ve-mam-non-16978613446713.png)
![[Trải nghiệm] Lập trình Sáng tạo (Scratch JR)](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-06/thumbs-MON-HOC-2022-1-png-16572787941934.png)
![[Trải nghiệm] Movers Special English](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-Movers-special-english-sample-16978610829297.png)
![[EP02] Foundation English](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-03/thumbs-Asset-32x-16781852553762.png)
![[Trải nghiệm] Doodle - Nguệch ngoạc vẽ thế giới](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-doodle-nguech-ngoac-ve-ca-tg-16978612718892.png)
![[SP02] Movers Special English](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-movers-special-english-16978616885043.png)
![[SP01] Starters Special Englsh](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-sp01-starters-special-english-16978615673911.png)
![[EP01] Early Childhood English](https://eduz.vn/datafiles/8/2023-10/thumbs-ep01-early-childhood-english-16978614739394.png)
