
1. Khi năng suất bị bào mòn vì thông tin rời rạc

Trong công việc hàng ngày, tôi thường bị “ngập” trong một núi tài liệu, email, file PDF, báo cáo và ghi chú cá nhân. Mỗi ngày tôi dành hàng giờ chỉ để tìm lại một đoạn thông tin hay một ghi chú quan trọng, và điều đó khiến năng suất giảm sút nghiêm trọng.
Tình cờ tôi biết đến NotebookLM – công cụ AI của Google, và sau khi sử dụng, tôi nhận ra nó giúp tôi làm việc có hệ thống, tập trung và tiết kiệm được rất nhiều thời gian.
2. Tại sao tôi chọn NotebookLM để quản lý công việc
Bạn có từng trải qua tình huống này không: nhận 3 email, 5 file đính kèm, rồi thêm vài tin nhắn từ Slack/Teams trong một ngày, và cuối tuần thì chẳng nhớ dữ liệu nằm ở đâu? Tôi cũng vậy.
Điểm khiến tôi chọn NotebookLM thay vì Notion hay Evernote chính là khả năng AI phân tích và tổng hợp thông tin, giúp biến dữ liệu rời rạc thành bản đồ tri thức rõ ràng cho từng dự án.
3. NotebookLM hỗ trợ tôi làm việc hiệu quả như thế nào

Trong quá trình sử dụng NoteBookLm, tôi đã tiếp cận được nhiều lợi ích từ sự hiệu quả của nó, và sau đây sẽ là một vài hiệu quả mà tôi đã đạt được sau khi sử dụng:
- Biến thông tin rời rạc thành hệ thống có tổ chức
Tôi thường nhận hàng loạt file PDF, báo cáo và email từ nhiều nguồn khác nhau. Khi đưa tất cả vào NotebookLM, công cụ tự phân tích, nhóm theo chủ đề và tạo bản tóm tắt. Nhờ đó, tôi không mất thời gian “lục lọi” mà chỉ cần mở NotebookLM là có ngay bản đồ kiến thức.
- Giải thích nhanh các tài liệu phức tạp
Trước đây, một bản báo cáo dày 40 trang khiến tôi mất 2–3 tiếng để hiểu. Giờ tôi chỉ cần yêu cầu NotebookLM rút gọn thành 5 ý chính, kèm giải thích bằng ngôn ngữ dễ hiểu. Tôi tiết kiệm được ít nhất 60% thời gian xử lý tài liệu.
- Tạo không gian làm việc có trọng tâm
Trong quá trình làm dự án, tôi có thể hỏi trực tiếp từ tài liệu đã nhập vào, giống như có một “trợ lý dự án” luôn bên cạnh. Điều này giúp tôi không bị phân tán bởi Google Search hay việc chuyển tab liên tục.
- Duy trì sự tập trung và động lực
NotebookLM lưu lại toàn bộ ghi chú, câu hỏi và tiến trình công việc. Mỗi lần quay lại dự án, tôi biết mình đã làm đến đâu và còn thiếu gì. Cảm giác “có hệ thống” này khiến tôi duy trì được nhịp làm việc ổn định thay vì phải bắt đầu lại từ đầu.
4. Chiến lược tăng năng suất làm việc với NotebookLM

Chiến lược tăng năng suất làm việc với NotebookLM
Sau khi tìm hiểu về NoteBookLM từ nhiều nguồn khác nhau, tôi đã xây dựng chiến lược cho chính mình như sau:
- Bước 1: Thu thập tài liệu: Tôi gom tất cả file PDF, báo cáo dự án, thậm chí cả email quan trọng vào NotebookLM. Việc tập trung dữ liệu vào một chỗ giúp tôi không phải loay hoay tìm kiếm mỗi khi cần.
- Bước 2: Tóm tắt nhanh: NotebookLM không chỉ rút gọn nội dung mà còn highlight insight chính. Nhờ vậy, tôi có thể nắm bắt vấn đề cốt lõi chỉ trong 5 phút thay vì đọc hàng chục trang.
- Bước 3: Lập kế hoạch: Từ phần tóm tắt, tôi yêu cầu NotebookLM gợi ý roadmap công việc: việc nào ưu tiên trước, việc nào có thể để sau. Điều này giúp tôi bớt stress vì luôn biết “điểm bắt đầu” và “điểm kết thúc” rõ ràng.
- Bước 4: Kết hợp công cụ khác: NotebookLM rất giỏi phân tích tri thức, nhưng quản lý task thì tôi để Trello xử lý. Cặp đôi này tạo ra một workflow mượt: Trello theo dõi tiến độ, NotebookLM xử lý nội dung và ý tưởng.
- Bước 5: Ôn tập định kỳ: Cuối tuần, tôi nhờ NotebookLM tổng hợp những gì đã làm, những quyết định đã đưa ra, và còn thiếu sót gì. Đây là “cơ chế phản hồi” giúp tôi cải thiện từng tuần, tránh lặp lại sai lầm cũ.
Kết quả: tôi tiết kiệm 2 giờ/ngày và tăng năng suất ít nhất 30%. Hy vọng chiến lược của tôi cũng sẽ giúp ích cho các bạn sử dụng một cách có hiệu quả và đạt năng suất tốt hơn.
5. Những lưu ý khi dùng NotebookLM để tăng năng suất

Thứ nhất, đây là công cụ hỗ trợ, không phải phép màu: Trong quá trình làm việc, tôi từng để NotebookLM “tóm tắt” cả một báo cáo 100 trang. Nó tiết kiệm cho tôi hàng giờ đọc, nhưng vẫn bỏ sót một số chi tiết quan trọng. Vì vậy, hãy coi đây là công cụ bổ trợ tư duy, chứ không phải thay thế con người.
Thứ hai, không nên nhập dữ liệu quá nhạy cảm: Tôi đã thử đưa vào một số tài liệu công ty để NotebookLM phân tích. Dù hữu ích, tôi nhận ra rủi ro bảo mật khá cao. Chính Google cũng khuyến nghị người dùng không nên tải lên dữ liệu mật (confidential). Vì vậy, chỉ nhập tài liệu học tập, nghiên cứu, hoặc dữ liệu cá nhân an toàn.
Thứ ba, kết hợp NotebookLM với workflow cá nhân: Tôi thường dùng NotebookLM để tóm tắt trước, sau đó nhập kết quả vào Trello/Notion để quản lý công việc. Sự kết hợp này giúp tôi vừa có “người trợ lý AI”, vừa có “hệ thống quản trị” rõ ràng. Nếu chỉ dựa vào NotebookLM, hiệu quả chưa chắc cao, nhưng khi tích hợp vào workflow, năng suất tăng gấp đôi.
6. Vậy notebookLM có đáng để thử không?
Với tôi, NotebookLM không chỉ là một ứng dụng ghi chú, mà là trợ lý AI giúp tăng năng suất làm việc thực thụ. Nếu bạn đang cảm thấy quá tải bởi tài liệu và công việc chồng chất, NotebookLM hoàn toàn xứng đáng để trải nghiệm.