
Lập trình Python vốn đã nổi tiếng đơn giản, nhưng khi kết hợp với GitHub Copilot thì trải nghiệm còn bất ngờ hơn. Trong một buổi tối rảnh rỗi, tôi thử thách bản thân: Liệu có thể viết một script Python tự động chỉ trong 10 phút với sự hỗ trợ của Copilot không?
Bài viết này không phải là lý thuyết dài dòng, mà là trải nghiệm thực tế của tôi: từ lý do chọn Python + Copilot, quá trình tạo script step-by-step, cho đến những bất ngờ — cả mặt tích cực lẫn hạn chế — sau khi để Copilot viết code thay mình.
1. Python & Copilot: Combo lý tưởng để viết script tự động cho người bận rộn

Có những hôm tôi ngồi trước màn hình, nhìn vào đống công việc lặp đi lặp lại: đổi tên file, xử lý dữ liệu, copy–paste hàng loạt. Thú thật, tôi không hề muốn mất cả buổi chỉ để làm mấy việc “chán ngắt” đó. Thế là tôi tự hỏi: “Có cách nào để Python giúp mình tự động hóa nhanh chóng không?”
Python thì vốn nổi tiếng là ngôn ngữ “thân thiện với người bận rộn” rồi:
- Cú pháp ngắn gọn, dễ viết.
- Thư viện thì nhiều vô kể (từ automation, xử lý file, đến crawl web).
- Chỉ vài dòng code là có thể thay thế cả chục thao tác thủ công.
Nhưng cái làm tôi ngạc nhiên hơn cả chính là khi kết hợp với GitHub Copilot. Nếu Python giống như “chiếc chảo đa năng” cho tự động hóa, thì Copilot chính là “trợ lý cầm dầu ăn tưới vào chảo hộ bạn”. Thay vì tôi phải nhớ từng dòng lệnh, chỉ cần viết một dòng comment kiểu:
“# Đổi tên tất cả file trong thư mục thành dạng snake_case”
Lập tức Copilot “thì thầm” cho tôi cả đoạn script hoàn chỉnh. Cảm giác đó giống như có một người đồng nghiệp giỏi Python ngồi cạnh, sẵn sàng viết code giúp tôi bất cứ khi nào.
Với tôi – một người hay bị deadline dí – combo Python + Copilot thực sự giống như “bảo bối” để tiết kiệm thời gian. Tôi không cần mất cả tiếng ngồi Google “how to rename files in Python”, không cần copy code từ StackOverflow về rồi loay hoay sửa lỗi. Chỉ mất vài phút trao đổi với Copilot, tôi đã có đoạn code chạy ổn.
2. Tôi thử tạo script tự động với Copilot trong vài giây

Tối hôm đó tôi tự đặt ra thử thách: “Trong vài giây ngắn ngủi, liệu Copilot có thể giúp mình viết một script Python tự động không?”
Thành thật mà nói, tôi cũng hơi hồi hộp, vì trước giờ quen tra Google và lục StackOverflow hơn là “trò chuyện” với AI. Nhưng tôi quyết định thử – và đây là những gì diễn ra:
Bước 1: Chuẩn bị môi trường
Tôi mở VS Code, cài GitHub Copilot (nếu bạn chưa cài thì mất khoảng 2–3 phút, còn tôi đã có sẵn). Trong đầu tôi nghĩ ngay đến một bài toán nhỏ mà hay gặp: đổi tên toàn bộ file trong một thư mục thành dạng snake_case.
Bước 2: Nói ý tưởng với Copilot
Thay vì phải nhớ lệnh os trong Python như mọi khi, tôi chỉ viết đúng một dòng comment:
“# Đổi tên tất cả file trong thư mục thành dạng snake_case”.
Ngay lập tức, Copilot hiện lên đoạn code gợi ý. Tôi chỉ việc nhấn Tab để chấp nhận.
Bước 3: Hoàn chỉnh script
Script đầu tiên Copilot gợi ý chạy ổn, nhưng có một lỗi nhỏ: nó không xử lý được file có ký tự đặc biệt. Tôi thêm một comment nữa:
“# Xử lý cả ký tự đặc biệt trong tên file”
Copilot chỉnh lại đoạn code, thêm một hàm “clean string” khá thông minh.
Từ lúc viết dòng comment đầu tiên đến khi có script hoàn chỉnh, tổng cộng tôi mất chỉ vài giây. Khi chạy, toàn bộ file trong thư mục của tôi được đổi tên gọn gàng, không còn mớ hỗn độn trước đó nữa.
Cảm giác khi thấy hàng loạt file được đổi tên chỉ trong chớp mắt… thật sự sướng! Thay vì ngồi cả tiếng copy–paste, tôi chỉ mất vài phút “nói chuyện” với Copilot.
3. Bất ngờ lớn nhất khi Copilot viết code thay tôi và cái giá phải trả

Tôi nhớ lần đầu tiên bật Copilot và để nó tự “hoàn thành” một hàm mà tôi mới chỉ gõ vài dòng comment, cảm giác thật sự… bất ngờ.
Điều bất ngờ nhất với tôi chính là tốc độ. Tôi chỉ mới gõ vài dòng comment, Copilot đã tự viết ra cả một hàm hoàn chỉnh trong vài giây. Lúc đó tôi thật sự sững người: “Ủa, sao lại nhanh và chuẩn đến vậy?”. Nó không chỉ giúp tôi tiết kiệm 15–20 phút, mà còn giảm bớt áp lực phải tìm tài liệu hay Google liên tục.
Một điều tích cực khác là tôi học nhanh hơn nhờ code mẫu. Có nhiều đoạn Copilot viết ra khiến tôi phải thốt lên: “Ồ, hóa ra còn có cách này để giải quyết vấn đề”. Thay vì mất hàng giờ tra cứu, tôi chỉ cần quan sát cách Copilot viết và rút ra mẹo mới. Nhờ đó, tôi dần quen với phong cách code gọn gàng, Pythonic hơn.
Ngoài ra, Copilot còn giúp tôi giảm stress đáng kể. Trước đây khi mắc kẹt với một lỗi nhỏ, tôi hay mất kiên nhẫn và dễ bỏ cuộc. Nhưng nhờ có Copilot gợi ý hướng đi, tôi cảm thấy yên tâm hơn, giống như có một đồng đội âm thầm “gỡ rối” cùng mình. Việc code trở nên nhẹ nhàng, ít áp lực hơn hẳn.
Cuối cùng là Copilot dạy tôi những cú pháp và cách tiếp cận mới mẻ. Có đoạn code mà trước giờ tôi luôn viết dài dòng, thì Copilot lại đưa ra cách viết ngắn gọn, dễ đọc và đúng chuẩn Pythonic. Thật sự, tôi vừa tiết kiệm thời gian vừa học thêm được nhiều mẹo hay — cái cảm giác như có một mentor thầm lặng kề bên.
Tuy nhiên, đi kèm với niềm vui ấy là cái giá phải trả. Copilot không phải lúc nào cũng đúng, và có những lúc code nó gợi ý khiến tôi debug còn lâu hơn tự viết từ đầu. Thêm vào đó:
Ngoài ra, còn vài cái “giá” khác mà tôi thấy cần lưu ý:
- Nguy cơ phụ thuộc: dùng nhiều thì dễ bị lười tư duy, ít chịu suy nghĩ thuật toán.
- Chi phí: để dùng mượt và trọn vẹn lâu dài thì gần như phải nâng cấp trả phí.
- Rủi ro bảo mật: Copilot có thể gợi ý từ code nguồn mở, nên nếu copy vô tội vạ có thể dính lỗi hoặc vấn đề bản quyền.
Nhìn chung, những bất ngờ tích cực mà tôi nhận được là tốc độ, khả năng học hỏi, sự thoải mái khi code và cả những khám phá mới. Nhưng cái giá cũng rõ ràng: không nên lệ thuộc, phải tỉnh táo chọn lọc và hiểu code.
Sau trải nghiệm với Python hoàn tất, tôi bắt đầu tò mò: liệu Copilot có thể xử lý tốt hơn trong những dự án phức tạp, với nhiều class và test case không? Câu trả lời đến khi tôi thử áp dụng nó vào một framework quen thuộc – Spring Boot, và đó mới thật sự là nơi bất ngờ lớn hơn xuất hiện.
Xem thêm bài viết tương tự: